容逸能

指導教師：梁湘三

郵箱🦌：yinengrong@foxmail.com

研究興趣

因果人工智能🦸‍♀️🚈，深度學習🧑🏻‍🦱🧂，中小尺度氣象，數值模擬與數據同化

教育背景

學士學位（2012.09-2016.06）🚺，大氣科學（長望實驗班），南京信息工程大學

博士學位（2016.09-2021.12），氣象學（碩博連讀），南京信息工程大學

研究經歷

2022.01-至今，博士後，沐鸣2平台

發表論文

1. Rong, Y., and X. San Liang*, 2022: An information flow-based sea surface height reconstruction through machine learning. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3140398.

2. X. San Liang*, Xu, F., Rong, Y., Zhang, R., Tang, X., Zhang, F., 2021. El Niño Modoki can be mostly predicted more than 10 years ahead of time. Sci Rep, 11: 17860, https://doi.org/10.1038/s41598-021-97111-y.

3. Rong, Y., and X. San Liang*, 2021: Panel data causal inference using a rigorous information flow analysis for homogeneous, independent and identically distributed datasets. IEEE Access, 9: 47266-47274, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.306827.

4.容逸能, 馬繼望, 李瑤婷, 梁湘三*, 2021: 一次自上向下發展的高原渦的多尺度動力學分析. 氣象科技進展, 11, 7–18, https://doi.org/10.3969/j.issn.2095-1973.2021.01.003.

5. Rong Y., and X. San Liang*, 2018: A study of the impact of the fukushima nuclear leak on East China coastal regions. Atmosphere-Ocean, 56: 254–267, https://doi.org/10.1080/07055900.2017.1421139. 

申請/授權專利

容逸能，梁湘三，2020: 一種簡捷的臺風移動方向預測方法. 申請號：202010972520.4 (等待實審提案).

#以上信息由本人提供，更新時間：2022/02/24