題目🏊🏼‍♀️：基於ECMWF、NCEP和CMA集合預報系統的臺風“煙花”路徑預報的集合敏感性分析

報告摘要：

集合敏感性分析（ESA）因其便捷有效的特點被廣泛應用於研究熱帶氣旋路徑預報的不確定性來源👇。以往的研究主要通過計算集合擾動的時間滯後協方差來進行分析☝🏼，但這僅考慮了初始誤差的影響🔮，未解決ESA的兩個問題：結果依賴於不同集合預報系統的預測性能；以及模式誤差會對敏感性結果造成影響🤯。本研究選取了三個具有代表性的業務集合預報系統，對2021年臺風“煙花”的路徑預報不確定性進行了研究和比較。分析結果顯示，不同的集合預報系統在集合預報離散度性能方面存在差異，因此導致了顯著的敏感性結果差異🐖。研究揭示出主要天氣系統的形狀和位置在各個系統的成員之間存在差異🧔，因此以不同方式影響了“煙花”的路徑預報不確定性。此外，本研究提出了一種補充的ESA方法，以考慮模型誤差對敏感性的影響。對於具有相對較大系統偏差的集合，補充後的ESA方法主要反映了其中模式誤差對路徑預測誤差的影響🚣🏻‍♀️，這是典型的ESA方法無法揭示的信息🙍‍♀️💆‍♀️。

個人簡介：

劉靚穎🚵🏿‍♀️，沐鸣2平台大氣科學專業2023級博士生🍩🕵🏼。研究興趣：臺風集合預報；集合敏感性分析；臺風路徑誤差🙋🏽‍♀️。