王亞強

二級研究員/博士生導師

yqwang@cma.gov.cn

010-58995237

研究興趣

人工智能氣象應用、氣象數據信息技術、大氣環境

教育背景

2005年4月 中科院地球環境研究所大氣環境專業 獲博士學位

2001年7月 蘭州地震研究所黃土動力學專業 獲碩士學位

1994年7月 長安大學地質勘探專業 獲學士學位

研究經歷

2024年6月 – 至今 雄安氣象人工智能創新研究院 兼職副院長

2019年9月 – 至今 中國氣象科學研究院人工智能氣象應用研究所 所長/研究員

2015年6月 – 2019年8月 中國氣象科學研究院大氣成分研究所 所長/研究員

2012年5月 – 2015年5月 中國氣象科學研究院大氣成分研究所 副所長/研究員

2011年10月 – 2012年4月 中國氣象科學研究院大氣成分研究所 副所長/副研究員

2006年9月 – 2011年9月 中國氣象科學研究院大氣成分研究所 副研究員

2005年4月 – 2006年8月 中國氣象科學研究院大氣成分研究所 助理研究員

承擔課題

國家自然科學基金委聯合基金項目“基於人工智能的長江流域水文氣象多尺度預報預測關鍵技術研究”，2024-2027，主持

華風集團基礎創新研究項目“基於機器學習的強對流大風臨近預報模型研究”，2020-2021，主持

氣科院基本科研業務費重點項目“模式訂正和短臨預報人工智能模型研發和應用”👩🏻‍🦼，2020-2022，主持

國家自然科學基金委面上項目“黑碳氣溶膠觀測中的光學飽和效應研究”，2013-2016，主持

國家重點基礎研究發展計劃課題“大氣汙染-天氣雙向耦合模式研製以及相互作用過程機理研究”，2014-2018，主持

大氣重汙染成因與治理攻關項目子課題“京津冀重汙染過程和爆發性增長中的氣象成因”，2017-2019*️⃣，主持

風雲三號（02）批氣象衛星地面應用系統工程應用示範系統“FY-3氣溶膠🥷🏽、臭氧產品的驗證及在大氣成分數值模式中的同化應用研究”，2017，主持

氣象預報業務關鍵技術發展專項子項目“基於MeteoInfo的可視化多模式集成沙塵預報系統”，2018-2019☑️，主持

國家重點研發計劃項目專題“全球排放源清單處理系統研發”🎷，2019-2022💒，主持

學術兼職

2024年6月 – 至今 中國氣象局重點創新團隊“人工智能氣象科學大模型團隊”聯合首席

2023年11月 – 至今 世界氣象組織沙塵暴預警咨詢系統亞洲區域指導組 聯合主席

2021年8月 – 至今 應用氣象學報 編委

2019年11月 – 至今 陜西省氣象局秦嶺和黃土高原生態環境氣象重點實驗室 學術委員會委員

2021年10月 – 至今 浙江省氣象科學研究所 學術委員會委員

獲獎情況

2024年 入選氣象高層次科技創新人才計劃（氣象領軍人才）

2017年 中國氣象學會技術進步成果獎一等獎“我國霧-霾監測與數值預報關鍵技術研發及業務系統建立與應用”（排名第二）

2016年 中國氣象局重大氣象服務先進個人

2008年 第29屆奧林匹克運動會科學技術委員會“科技奧運先進個人”

2006年 中國氣象局氣象科學和技術開發一等獎“亞洲沙塵暴及其數值預報系統”（排名第四）

發表論文

 Xiao, H., Wang, Y.*, Zheng, Y., Zheng, Y., Zhuang, X., Wang, H., & Gao, M. (2023). Convective-gust nowcasting based on radar reflectivity and a deep learning algorithm. Geoscientific Model Development, 16(12), 3611–3628.

 Li, W., Wang, Y.*, Yi, Z., Guo, B., Chen, W., Che, H., & Zhang, X. (2024). Evaluation of MERRA-2 and CAMS reanalysis for black carbon aerosol in China. Environmental Pollution, 343, 123182.

 Chen, W., Wang, Y.*, Li, J., Yi, Z., Zhao, Z., Guo, B., Che, H., & Zhang, X. (2023). Description and evaluation of a newly developed emission inventory processing system (EMIPS). Science of the Total Environment, 870.

 Zhang, H., Wang, Y.*, Chen, D., Feng, D. and You, X. 2022. Temperature Forecasting Correction Based on Operational GRAPES-3km Model Using Machine Learning Methods, Atmosphere, 13, https://doi.org/10.3390/atmos13020362.

 Guo, B., Wang, Y.*, Zhang, X., Che, H., Zhong, J., Chu, Y., & Cheng, L. (2020). Temporal and spatial variations of haze and fog and the characteristics of PM2.5 during heavy pollution episodes in China from 2013 to 2018. Atmospheric Pollution Research, 11(10), 1847–1856.

Wang, Y. Q., 2019. An Open Source Software Suite for Multi-Dimensional Meteorological Data Computation and Visualisation. Journal of Open Research Software, 7, 21. DOI: https://doi.org/10.5334/jors.267.

Wang, Y.Q., 2014. MeteoInfo: GIS software for meteorological data visualization and analysis. Meteorological Applications, DOI: 10.1002/met.1345.

Wang, Y.Q., 2012. wContour: A .NET class library of contour-related algorithms. Computers & Geosciences: 48, 330-333.

Wang, Y.Q., Stein, A.F., Draxler, R.R., Rosa, J.D.d.l., Zhang, X.Y., 2011. Global sand and dust storms in 2008: Observation and HYSPLIT model verification. Atmospheric Environment, 45(35): 6368-6381.

 Zhang, X.Y., Wang, Y.Q., Niu, T., Zhang, X.C., Gong, S.L., Zhang, Y.M. and Sun, J.Y., 2012. Atmospheric aerosol compositions in China: spatial/temporal variability, chemical signature, regional haze distribution and comparisons with global aerosols. Atmospheric Chemistry and Physics, 12: 779-799.

Wang, Y. Q., Zhang, X. Y., and Draxler, R. R., 2009. TrajStat: GIS-based software that uses various trajectory statistical analysis methods to identify potential sources from long-term air pollution measurement data. Environmental Modelling & Software 24 938-939.

Wang, Y. Q., Zhang, X. Y., Gong, S. L., Zhou, C. H., Hu, X. Q., Liu, H. L., Niu, T., and Yang, Y. Q., 2008. Surface observation of sand and dust storm in East Asia and its application in CUACE/Dust. Atmos. Chem. Phys. 8, 545-553.

Wang, Y. Q., Zhang, X. Y., and Arimoto, R., 2006. The contribution from distant dust sources to the atmospheric particulate matter loadings at XiAn, China during spring. Science of the Total Environment 368, 875-883.

Wang, Y. Q., Zhang, X. Y., Arimoto, R., Cao, J. J., and Shen, Z. X., 2005. Characteristics of carbonate content and carbon and oxygen isotopic composition of northern China soil and dust aerosol and its application to tracing dust sources. Atmospheric Environment 39, 2631-2642.

Wang, Y.Q., X.Y. Zhang, R. Arimoto, J.J. Cao, and Z.X. Shen, The transport pathways and sources of PM10 pollution in Beijing during spring 2001, 2002 and 2003, Geophysical Research Letters, 2004, 31, L14110, doi:10.1029/2004GL019732.

出版書籍

MeteoInfo - 氣象GIS、科學計算與可視化平臺；2021-06🙆🏿‍♀️；北京：氣象出版社

其它情況

自主研發的GIS♋️、科學計算與可視化軟件平臺MeteoInfo網站🏌️‍♀️：http://www.meteothink.org/

  #以上信息由本人提供‼️，更新時間：2024/10/18