積雪是冰凍圈中分布最廣泛🎡、年際變化和季節變化最顯著的分量，對溫度的變化十分敏感。用於表征積雪變化的參數包括降雪日數、雪深👩🧡、積雪覆蓋率和積雪水當量等，其中積雪水當量是指積雪完全融化後形成的水層垂直深度，它綜合了雪深和積雪密度特征⛔️，是表征積雪特征的重要參數之一，也是陸地水文、能量模型及氣候模式中的重要參數之一💁🏿，對全球氣候變化十分敏感。青藏高原是氣候變化的敏感區，由於其下墊面復雜且觀測資料缺乏等因素限製，對於積雪水當量模式資料在青藏高原適用性狀況以及未來預估特別是全球升溫1.5°C和2°C下的變化特征等認知十分有限😇。

      沐鸣2/大氣科學研究院遊慶龍教授及其合作者對比CanSISE結果，開展了CMIP5多模式積雪水當量在青藏高原的適用性的研究🐟，分析表明CMIP5多模式集成結果能夠刻畫出青藏高原積雪水當量的空間模態，但不同CMIP5模式間存在較大的不確定性，與各模式模擬青藏高原冰凍圈各分量變化狀況有關。同時，預估了全球升溫1.5°C和2°C時青藏高原春季和冬季雪水當量的變化特征以及全球升溫1.5°C與2°C的空間差異🏬，結果表明青藏高原春季和冬季積雪水當量在未來將持續減少，春季減少幅度大於冬季，在全球升溫1.5°C和2°C背景下減少最大的區域為高原西部🦹🏿‍♂️，與同期變暖顯著區域一致。最後💪🏼，對全球升溫1.5°C和2°C背景下青藏高原積雪水當量隨海拔的變化進行分析，發現全球升溫1.5°C和2°C背景下青藏高原積雪水當量趨勢不是簡單的海拔依賴關系🏞，而是在模式模擬結果的4000-4500m的海拔範圍損失最大🪑，可能是由於表面反照率、雲、與水汽等因子的海拔依賴型空間模態的貢獻所致。

      該研究成果近期以“Projected changes in snow water equivalent over the Tibetan Plateau under global warming of 1.5°C and 2°C”為題在Journal of Climate期刊上發表(https://journals.ametsoc.org/doi/10.1175/JCLI-D-19-0719.1)。本研究獲得在國家重點研發計劃“全球變化及應對”重點專項（全球增暖1.5°C下東亞氣候系統的響應及其情景預估🏜，2017YFA0603800）和國家自然科學基金（41771069 和41971072）的聯合資助。近年來🤧，在上述項目的資助下，遊慶龍教授團隊開展了全球升溫1.5°C和2°C背景下青藏高原冰凍圈響應特征以及極端氣候事件變化規律的研究，總結了變化過程的物理機製並形成了相關的研究成果，具體如下：

Qinglong You*, Fangying Wu, Hongguo Wang, Zhihong Jiang, Nick Pepin, Shichang Kang. Projected changes in snow water equivalent over the Tibetan Plateau under global warming of 1.5°C and 2°C. Journal of Climate, 2020, 33: 5141-5154.

Qinglong You*, Yuqing Zhang, Xingyang Xie, Fangying Wu. Robust elevation dependency warming over the Tibetan Plateau under global warming of 1.5°C and 2°C. Climate Dynamics, 2019, 53:2047-2060. 

Yuqing Zhang, Qinglong You*, Guangxiong Mao, Changchun Chen, Zhenwei Ye. Short-term concurrent drought and heatwave frequency with 1.5°C and 2 °C global warming in humid subtropical basins: a case study in the Gan River Basin, China. Climate Dynamics, 2019, 52:4621–4641. 

圖1：基於CMIP5多模式集合平均的全球升溫1.5°C（上）和2°C（下）背景下青藏高原春季💓、冬季積雪水當量在RCP4.5和RCP8.5情景下的相對變化（相對1981-2005年）的空間分布⏪。打點處表示通過95%顯著性的t檢驗。