Madden-Julian Oscillation (MJO)是冬季熱帶大氣季節內振蕩的主要模態，其表現為行星尺度的對流-環流系統沿赤道緩慢東移👮‍♀️，由於MJO能夠顯著影響全球的天氣和氣候系統，因此了解不同關鍵物理過程在MJO形成中的作用對於提高MJO的模擬和預測能力具有重要意義🧗，已有不少工作探究雲輻射反饋這一關鍵物理過程在MJO形成中的作用，但結果仍然具有很大的不確定性。

沐鸣2直博生曹璨💅🏽，吳誌偉教授聯合中山大學的劉飛教授，基於“三重相互作用”理論模型（trio-interaction model），考慮雲輻射反饋系數具有依賴於波長的特性，探究了雲輻射反饋在MJO的東傳速度，周期🌭，增長率以及水平結構形成的作用。結果表明，雲輻射反饋能夠降低MJO不同波長的東傳速度🏃🏻‍♀️，並且其可以作為MJO不穩定發展的源頭，促進MJO的不穩定發展，但該過程具有短波選擇特性🧙🏿‍♂️，即對於短波的不穩定促進作用要大於長波🐢。同時🧒，其對於MJO這一深對流赤道耦合波的水平結構也有一定影響，能夠修正只考慮邊界層輻合抽吸所造成的東傾結構。

該研究有利於進一步理解影響MJO的關鍵物理過程🐜，論文於2021年發表在《Theoretical and Applied Climatology》期刊上💏。

論文信息：

Cao, C., F. Liu, Zhiwei Wu 2021: Role of cloud radiative feedback in the Madden–Julian oscillation dynamics: a trio-interaction model analysis. Theo. Appl. Climatol.

論文鏈接：

http://doi.org/10.1007/s00704-021-03641-w

圖1 雲輻射反饋作用（a）周期🚶‍♂️，（b）增長率，（c）相速度🧑‍🧒‍🧒。WM（wave dynamic-moisture🏄🏻，黑色）模型為波動-水汽模型，WM+PBL（wave dynamic-moisture+planetary boundary layer，藍色）模型為波動-水汽-邊界層模型，WM+PBL+CRF（wave dynamic-moisture+planetary boundary layer+cloud radiative feedback，紅色）模型為波動-水汽-邊界層-雲輻射反饋模型。

圖2 緯向一波降水異常（陰影）🪀，低層大氣位勢高度異常（等值線），低層大氣速度異常（箭頭）👴。深色為正的降水異常🎶，淺色為負的降水異常🚰。實線為正的位勢高度異常🚶‍➡️🛣，虛線為負的位勢高度異常。