今年🎅🏿，我系張峰教授帶領人工智能預測團隊參加了中國氣象局舉辦的“第八屆全國氣象行業天氣預報職業技能競賽智能氣候預測技術單項比賽（第一屆全國智能氣候預測技術大賽）”和上海市氣象學會和中國工程院上海院士中心聯合主辦的“第二屆人工智能天氣預報創新大賽”，並在兩項比賽中取得優異成績🐆。

張峰教授參加中國氣象局天氣預報比賽的決賽答辯

中國氣象局舉辦的“第八屆全國氣象行業天氣預報職業技能競賽智能氣候預測技術單項比賽”要求參賽單位在2022年6-9月逐月預測次月（7-10月）的全國範圍降水量距平百分率👨🏿‍🔬🙇🏿‍♀️。我系團隊以空間、時間隨機滑動的方式來增加訓練數據、減少了內存的需求🏵📻，通過卷積循環網絡充分利用氣候數據的時空特征進行建模🧑🏻‍🏫，並利用了多元降水數據作為真值，結合預訓練-微調的策略提升算法性能。通過該模型提供的預報明顯優於歐洲中期天氣預報中心提供的預報產品，並有效的延長水文預報的預見期🦨🏄🏼。這是我系首次參加該競賽，在系領導和多位老師的指導和幫助下👨‍👨‍👦，獲得院校部隊組第五，並榮獲三等獎⛩。

“第二屆人工智能氣象預報創新大賽”要求參賽團隊對指定區域內站點的2米氣溫和3小時累計降水進行預測，我系團隊使用了多種深度學習算法（Unet、ResUnet🙋🏿、TrajGRU、PredRNN、Transformer等）和不同優化策略，取得了初賽第二、復賽第七，綜合雙賽道第五的好成績。

據悉，參賽成員主要來自沐鸣2平台與上海期智研究院🤤，包括潘寶祥、陳國興、童宣🚹、李經緯🫑、趙誌軍、唐佳靖👦、郭金雨🧚🏻‍♀️、洪昕👩🏻‍🦼‍➡️📿、武炳義、孫德征等。未來，團隊將會繼續加強智能氣象預測技術方法的研發和業務應用，提升氣象預測的智能化與客觀化水平👃🏼。

撰稿：張峰